RabbitMQ와 Kafka 차이에 대한 간단 설명

설계 철학

RabbitMQ: 전통적인 메시지 브로커로, 메시지의 안정적 전달과 큐잉에 중점을 둡니다.
Kafka: 분산 스트리밍 플랫폼으로, 대규모 실시간 데이터 스트림의 저장과 분석에 중점을 둡니다.

메시지 모델

RabbitMQ: 큐(queue)를 중심으로 메시지를 전달합니다. 메시지는 큐에 저장되고, 큐에서 하나 이상의 컨슈머에게 전달됩니다.
Kafka: 토픽(topic)을 중심으로 메시지를 저장합니다. 메시지는 토픽의 파티션에 저장되고, 컨슈머는 이 파티션에서 메시지를 읽습니다.

메시지 지속성

RabbitMQ: 메시지를 메모리나 디스크에 저장할 수 있으며, 일반적으로 단기 저장을 목표로 합니다.
Kafka: 메시지를 디스크에 저장하며, 장기 저장을 목표로 합니다. 데이터 로그는 설정된 기간 동안 보존됩니다.

사용

RabbitMQ: 작업 큐, 요청/응답 패턴, 비동기 작업 처리 등 전통적인 메시지 큐 사용 사례에 적합합니다.
Kafka: 실시간 데이터 스트리밍, 로그 수집 및 분석, 이벤트 소싱 등 대규모 데이터 스트림 처리에 적합합니다.